تحلیل داده های بقاء در بیماران قلبی و عروقی پس از آنژیوپلاستی به کمک مدل رگرسیون کاکس
Authors
abstract
چکیده سابقه و هدف: یکی از علل عمده مرگ و ناتوانی در جهان بیماری های قلبی و عروقی می باشد. تحلیل داده های بقاء یکی از مدل های کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده ها در این بخش می باشد. مدل کاکس به دلیل وارد نمودن سایر متغیرها در مدل از ویژگی خاصی برخوردار می باشد و علاوه بر تابع خطر، متغیرهای معنی دار را نیز معرفی می کند. مواد و روش ها: این مطالعه بر روی 128 بیمار که از نیمه ی دوم سال 1383 لغایت نیمه اول سال 1385 در مرکز قلب مازندران تحت عمل آنژیوپلاستی قرار گرفتند، انجام شد. بیماران تا خرداد سال 1390 تحت پی گیری جهت ثبت عوارض عمده قرار داشتند. یافته ها: مدل رگرسیون کاکس در خصوص متغیرهای حاضر در این مطالعه سه متغیر مدت زمان بستری در بیمارستان پس از آنژیوپلاستی، سابقه فامیلی و دیابت را معنی دار تشخیص داد. استنتاج: با گذشت زمان امکان گرفتگی مجدد عروق در بیماران آنژیوپلاستی افزایش یافته و بقاء بیماران پس از 60 ماه به شدت کاهش می یابد. همچنین نرخ مخاطره برای این بیماران از 70 ماه به بعد به شدت افزایش می یابد.
similar resources
تحلیل داده‌های بقاء در بیماران قلبی و عروقی پس از آنژیوپلاستی به کمک مدل رگرسیون کاکس
Abstract Background and purpose: Coronary artery disease is one of the major causes of death worldwide and analysis of survival data is important in these patients. The Cox model not only calculates the hazard function but also introduces other significant variables. Materials and methods: 128 patients referred to Mazandaran Heart Center from 2005 to 2007 and treated by angioplasty were fol...
full textمدل سازی تحلیل بقاء با استفاده از مدل کاکس در بیماران مبتلا به سرطان معده
Background & Objectives: Cancer has been traditionally regarded as a fatal disease it is a major public health problem in many countries throughout the world. In recent years, cancer morbidity and mortality has increased in our country and notably stomach cancer now ranks second or third among all cancers types with regard to morbidity.Methods: Our study included all gastric cancer patients reg...
full textمقایسه رگرسیون کاکس و مدل های پارامتریک در تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
Background & Objectives: Although Cox regression is commonly used to detect relationships between patient survival and demographic/clinical variables, there are situations where parametric models can yield more accurate results. The objective of this study was to compare two survival regression methods, namely Cox regression and parametric models, in patients with gastric carcinoma registered a...
full textمقایسه بازده بازتوانی قلبی در بیماران قلبی پس از آنژیوپلاستی، جراحی بای‌پاس و سکته قلبی
مقدمه و هدف: بازتوانی قلبی موجب کاهش مرگ و میر و بهبود وضعیت روحی ـ روانی و قلبی ـ عروقی در بیماران قلبی می‌شود. بررسی اثرات بازتوانی در گروههای مختلف بیماران قلبی از نظر جنس ، سن و علت مراجعه می‌تواند در تدوین برنامه بازتوانی اختصاصی‌تر برای آنها و کاهش هزینه‌های درمانی تأثیرگذار باشد. در این مطالعه بازده بازتوانی قلبی در بیماران پس از آنژیوپلاستی، جراحی بای پاس و سکته قلبی مورد مق...
full textنتایج بالینی پس از آنژیوپلاستی عروق کرونر، بروز حوادث بزرگ قلبی-عروقی و عوارض انواع استنت
Background: Cardiovascular diseases alone have become the leading cause of death worldwide. One of the treatment methods cardiovascular disease is angioplasty. This study aimed to investigate the clinical results after coronary artery angioplasty, based on the incidence of major cardiovascular events with emphasis on stent types. Methods: In this retrospective cross-sectional study, the preval...
full textتحلیل بقای بیماران سرطان کولورکتال و عوامل پیش‌آگهی دهنده با استفاده از مدل رگرسیون کاکس
Background: Colorectal cancer is the third current cancer in the world and the forth cause of death in cancers. Certain factors such as environmental, genetic and life style are related with this cancer. The objective of this study is to find the survival of Iranian patients with colorectal cancer and also to find its prognostic factors. Methods: In this survival study, the data was co...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندرانجلد ۲۱، شماره ۸۶، صفحات ۱۰۰-۱۰۶
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023